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5月11日發布的第七次全國人口普查數據顯示，中國人口狀況呈現9個特征。對制造業來說，其中5個特征都指向同一趨勢——用工難將長期存在。

人口低增長、老齡化影響勞動力供給，人口流動大、家庭戶縮小影響從業穩定性，人口向經濟發達區域聚集對制造企業提出更高要求。這5條趨勢性特征，從不同維度解釋了制造業為何用工難。

公司技術“數字智能互聯共性技術平臺”將助力制造企業加快向智能制造轉型，破解用工難題，其“制造數字化解決方案”已在移動終端、新能源、精機加、電力等行業成功應用。

提高制造業工作“性價比”

由于工作時長、自由度、環境等很多方面的劣勢，雖然近年來制造業工資不斷提升，但相比服務業仍然缺乏吸引力。國家統計局近期發布的《2020年農民工監測調查報告》顯示，2008年至2018年，制造業工人數量年均減少2.84％。

提升工廠工作的“性價比”，已成為制造企業必須面對的問題。但在利潤率較低的情況下，無論是提高工資，還是縮短時間，提供舒適的環境，都無法長期持續。破解之道在于，用先進的自動化和智能制造技術武裝工人，讓工作的技術含量與企業競爭力一起提升，形成企業競爭力與工人薪資待遇、社會地位互相促進的正向循環。

以自主“數字智能互聯共性技術平臺”為基礎，公司技術“制造數字化解決方案”可以幫助企業快速培養人才。通過實現設備自動操作、故障自動推送，物料自動送達，工藝自動切換，環境自動監測與控制等機制降低人員成本，通過主動預警、故障快速處理機制提升設備效率，通過KPI與產量、質量有效關聯，KPI數據實時公開等機制提升人員效率。

“數字化”賦能制造業崗位

公司技術“制造數字化解決方案”采用分布式部署，開發快、可靠性強、性價比高，其“微服務”架構具有輕量化、模塊化、靈活性、通用性等特點，擁有完整的軟件集成接口和強大的二次開發平臺。

具體包括數據中心和運營中心兩大模塊，為不同崗位配置不同的智能終端，用最簡便的方式實現管理。

數據中心通過自動采集設備的運行狀態、節拍、關鍵參數、任務及切換、工裝夾具、能耗、環境等各類數據，并按車間工站布局實時顯示，實現對生產的實時監控和即時調度。出現異常停線、效率不達標等情況時，系統即時預警并自動推送異常信息。通過對故障、良率、效率、換線時間等進行大數據分析，形成數據知識庫，持續為相關崗位賦能。

運營中心可實現全面的設備維護保養，涵蓋呼叫、推送、點檢、維修、保養、搶單、知識庫、預警、升級、備件等各個方面。通過具有用戶約束機制的系統功能設計，促進相關崗位人員主動錄入數據，并通過持續采集、統計、分析數據，直觀呈現改善效果。

專注自動化設備定制20年，公司技術以“讓制造更簡單，讓工作更美好”為企業愿景，致力于推動智能制造發展。

公司技術通過幫助傳統制造企業實現自動化升級，用機器代替人的重復勞動，讓生產線、車間、工廠具備自動化生產能力，再進一步通過數字化升級，實現設備與設備之間、企業上下游之間信息互聯，實現制造過程的協同和優化，推動傳統制造企業轉型升級。